Aug. 2022, Vincy
Data Source: Footprint Analytics – Otherdeed For Otherside Collection Stats
继 The Sandbox 和 Decentraland 项目以土地为单位的元宇宙模式后，Bored Ape Yacht Club 和 CryptoPunks 的所有者 Yuga Labs 为 Otherside 元宇宙项目创建了 Otherdeed。
Otherside 是世界。Otherdeed 是该世界中未来土地的“行为”。
关于 Otherdeed for Otherside
Otherside 于 2022 年 3 月宣布，融合了大型多人在线角色扮演游戏和支持 Web3 虚拟世界机制。Otherside 并非只为 BAYC 持有者开放，其他项目（包括 MAYC、CryptoPunks、world of Woman 等）的 NFT 同样可以整合到 Otherside 上，用户持有的 NFT 可以变成可玩角色。
Screenshot source – opensea
在 4 月 30 日团队推出专为 Otherside 游戏设计全新的 NFT—— Otherdeed，它将作为 Otherside 元宇宙游戏中某种虚拟土地的凭证。
Otherdeed NFT 最大供应量为 200,000 个。在首批发布期间铸造 100,000 个，其中 55,000 个 NFT 以 305 APE 的价格公开出售，仅用于 APE token 结算，并在 159 分钟内即被抢购一空（相当于当时 2.17 亿美元）；30,000 个免费分配给 BAYC 和 MAYC 的持有者；15,000 被空投给 Yuga 团队和其他项目开发者。
Footprint Analytics 数据显示，从各项目首日公售的交易量来看，Otheredeed 的日交易量高于 MAYC、Azuki 或 Moonbirds 项目。前者使用 APE 交易购买，后三者是使用 ETH 交易购买。这意味着 Otheredeed NFT 在公售当天比其他项目 NFT 更具吸引力。
Footprint Analytics – OtherDeeds vs Other Projects (First days mint)
Otherdeed NFT 独特的特征
Otherdeed 的一个独特之处在于它们被认为是动态 NFT。这意味着可以根据玩家在游戏中的操作来更改 Otherdeed 的特征。
具有可互换的特征表明了将有机会从用户的土地上添加或移除资源，为每个单独的项目创建一个二级市场。
在 Otherdeed 图中可以找到 5 个主要特征：
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Environment
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Sediment
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Resources (dynamic)
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Artifacts (dynamic)
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Kodas (dynamic)
每个 Otherdeed 都包含一个环境和沉积物。资源、Artifacts 和 Kodas 是具有可互换特征。就稀有性而言，Kodas 和 Artifacts 是这片土地上最不常见的东西。
数据表现
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底价
从 Otherdeed 的价格趋势上看，自上线后底价明显有所下降，截止 9 月 4 日，整个项目底价为 1.69 ETH，平均价格为 4.49 ETH。但在 OpenSea 单个 NFT 上看，少部分的 Otherdeed NFT 挂单价极高，多数则较低的价格挂单。
Footprint Analytics – Otherdeed Daily Floor Price
过去 30 天内，大部分的用户都是在 1 到 2 个 ETH 入手购买 Otherdeed NFT，其次是 2 到 5 个 ETH 成交。
Footprint Analytics – Bucketed Sales, Last 30 Days
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交易量
从 Otherdeed 的每日销售量上看，在过去 90 天内，即使底价高开低走，Otherdeed 的交易量出现了四次高峰。在每次高峰中，至少有 190 万美元。
另外，它主要在 OpenSea 的交易市场交易，其他三个交易市场占比不大。
Footprint Analytics – Trading Volume by Marketplace
Footprint Analytics – sales Marketshare Per Marketplace
但是，Otherdeed 的交易量领先 Moonbirds、MAYC 和 Azuki 三个项目交易量。
小结
Otherdeed NFT 并不像 BAYC 生态系统中的其他集合那样具有排他性，而且它能其他项目的 NFT 整合到 Otherside 上变成可玩的角色。对用户来说，Otherdeed 比 The Sandbox 和 Decentraland 更有趣。
本文来自 Footprint Analytics 社区贡献
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