区块链三大主流技术简单梳理

排序节点收到该交易以后会按照通道进行拆分，拆分以后再进行排序，也就是说排序并不是全局排序，而是按照每一个通道单独排序，最后分别组装成区块发往主节点，通道之间是相互隔离的，它们并不会知道彼此的存在，但是每一个组织的节点都可以订阅多个通道。 Solo共识模式：指网络环境中只有一个排序节点，从Peer节点发送来的消息由一个排序节点进行排序和产生区块，由于排序服务只有一个排序节点为所有Peer节点服务，没有高可用性和可扩展性，不适合用于生产环境，通常用于开发和测试环境。 Kafka 共识模式：对所有交易信息进行排序（如果系统存在多个channel，则对每个channel分别排序）。Kafka是一个分布式的流式信息处理平台，目标是为实时数据提供统一的、高吞吐、低延迟的性能。 Etcdraft 共识模式：它是一种基于 etcd 的崩溃容错（CFT）排序服务。遵循 “领导者和追随者” 模型，其中领导者在通道中的orderer节点之间动态选出，该领导者将消息复制到跟随者节点。由于系统可以承受节点（包括领导节点）的丢失，只要剩下大多数排序节点（即所谓的“仲裁”），Raft就被称为“崩溃容错”（CFT）。换句话说，如果一个通道中有三个节点，它可以承受一个节点的丢失（剩下两个节点）。

3.3. 科尔达（Corda）共识

系统中有多个公证人(notary)，当一个公证人(notary)变更的时候，该对象的当前公证人把这件事广播通知系统中的所有其他公证人，其他公证人按照交易规则，查询自己的STXO库，看看这个对象是不是在自己这里以前发生过交易。如果共识的结论是这个对象目前不是STXO，因此可以交易，则系统中的各个notary就可以接受这个交易，并且将该对象记录到自己的STXO数据库中，使其成为已经交易的状态，从而杜绝这个对象未来可能的双花。而后，发布这个变更消息的notary，也应当根据这个共识的结果，最终确认这个变更交易，产生新的UTXO。这样一来，notary变更交易就正式完成了。反过来，如果共识的结论是“这个对象以前就是STXO”，那么各个节点就通过这个共识拒绝了这个交易，他们自身不需要做额外的动作，而发布变更消息的节点，也不应该为这个交易提供确认。